Handy auf das Muttermal richten, Knopf drücken – und Sekunden später meldet eine App, ob der Fleck „geringes“ oder „hohes Risiko“ bedeutet. Die Idee ist verlockend: Hautkrebs ist häufig, Termine beim Hautarzt sind oft schwer zu bekommen, und künstliche Intelligenz (KI) hat in einigen Bilderkennungsstudien mit Fachärzten gleichgezogen. Doch eine App, die ein Melanom für harmlos erklärt, kann mehr Schaden anrichten als gar keine App. Die Evidenz zu Hautkrebs-Apps für Verbraucher ist dünner und der regulatorische Schutz schwächer, als ihre Werbung vermuten lässt.

Was die Studienlage zeigt

Die gründlichste unabhängige Bewertung ist nach wie vor eine systematische Übersichtsarbeit von Freeman und Kollegen, 2020 im BMJ veröffentlicht. Es fand neun Studien zu sechs Apps. Die Studien waren klein und methodisch schwach: Teilnehmende wurden selektiv ausgewählt, viele Bilder waren nicht auswertbar, und – entscheidend – die Fotos machten Ärztinnen und Ärzte, nicht gewöhnliche Nutzer zu Hause.

9Studien zu 6 Apps – alle klein und methodisch schwach
80 %Sensitivität von SkinVision für bösartige oder Vorstufen-Läsionen (2 Studien)
78 %Spezifität von SkinVision in denselben Studien
0 von 5Melanomen erkannte SkinScan in seiner einzigen Studie

Was bedeuten diese Zahlen? Eine Sensitivität von 80 % heißt, dass etwa jede fünfte bösartige oder vorbösartige Hautveränderung als „geringes Risiko“ eingestuft wurde. Eine Spezifität von 78 % heißt, dass etwa jede fünfte harmlose Veränderung einen Alarm auslöste. Und diese Werte stammen aus günstigen Bedingungen; die Autoren erwarteten, dass die Leistung im Alltag, wenn Nutzer ihre eigene Haut fotografieren, schlechter ausfällt. Ihr Fazit war deutlich: Auf die derzeitigen Apps kann man sich nicht verlassen, um alle Melanome oder anderen Hautkrebsformen zu erkennen, und das CE-Kennzeichnungsverfahren schützte die Öffentlichkeit nicht ausreichend.

Das Problem mit dem CE-Zeichen

In Europa signalisiert ein CE-Zeichen, dass ein Produkt regulatorische Anforderungen erfüllt – nicht, dass es sich in der Hand von Patienten als treffsicher erwiesen hat. Nach den alten EU-Regeln galt die meiste diagnostische Software als Produkt der niedrigen Risikoklasse I, die Hersteller weitgehend selbst erklären konnten. Die EU-Medizinprodukteverordnung (MDR) hat das verschärft: Nach ihrer „Regel 11“ ist Software, die Informationen für diagnostische Entscheidungen liefert, mindestens Klasse IIa – und Klasse IIb oder III, wenn Fehlentscheidungen zu schweren oder irreversiblen Schäden führen könnten. Höhere Klassen erfordern die Prüfung durch eine unabhängige Benannte Stelle. SkinVision etwa meldete 2025 eine Zertifizierung nach MDR-Klasse IIa. Das ist ein Fortschritt, beantwortet aber nicht die Frage, auf die es für Sie ankommt: Wie oft übersieht die App ein Melanom, wenn Sie Ihre eigene Haut fotografieren?

KI in der Hand von Hautärzten ist etwas anderes

Ein Großteil der Begeisterung über KI in der Dermatologie stammt aus Studien, in denen Algorithmen standardisierte dermatoskopische Bilder auswerten – vergrößerte Aufnahmen mit polarisiertem Licht, angefertigt von geschultem Personal. Das ist etwas anderes als ein Handyfoto im Badezimmer.

Verbraucher-App

Sie entscheiden selbst, welchen Fleck Sie fotografieren, oft bei schlechtem Licht und ohne Vergrößerung. Das Ergebnis ersetzt die ärztliche Untersuchung, statt sie zu unterstützen – und niemand sieht sich den Rest Ihrer Haut an.

KI im klinischen Einsatz

Standardisierte dermatoskopische Bilder, eine Ganzkörperuntersuchung und eine Ärztin oder ein Arzt, die das KI-Ergebnis mit der Vorgeschichte und den Veränderungen abgleichen, die Ihnen selbst nicht aufgefallen sind.

Eine internationale Studie in Nature Medicine untersuchte 2020, wie Ärzte und KI zusammenarbeiten. Gute KI-Unterstützung verbesserte die diagnostische Treffsicherheit über das hinaus, was KI oder Ärzte allein erreichten, und am meisten profitierten die am wenigsten erfahrenen Ärztinnen und Ärzte. Dieselbe Studie zeigte aber auch das Risiko: Fehlerhafte KI führte Ärzte jeder Erfahrungsstufe in die Irre, auch Experten.

Die Regulierung beginnt, mehr zuzulassen. Im Februar 2025 erhielt DERM, ein KI-System für den Einsatz in Versorgungspfaden, ein CE-Zeichen der Klasse III nach MDR, das es erlaubt, manche Hautveränderungen ohne ärztliche Kontrolle als nicht krebsverdächtig einzustufen. Der Hersteller berichtet eine sehr hohe Treffsicherheit beim Ausschluss von Krebs; unabhängige Langzeitdaten werden noch gesammelt. Solche Systeme arbeiten innerhalb des Gesundheitswesens, mit standardisierter Bildgebung und Nachsorge – nicht als kostenlose Verbraucher-Apps.

Die Gefahr falscher Beruhigung

Die Schäden einer App sind ungleich verteilt. Ein Fehlalarm kostet einen Arztbesuch und etwas Sorge. Ein falsches „geringes Risiko“ kann die Diagnose eines Melanoms verzögern – und dessen Dicke bei Diagnose bestimmt maßgeblich die Überlebenschancen. Die gefährlichsten Melanome sind zugleich die schwierigsten für Apps und für die ABCDE-Regel: Noduläre Melanome wachsen schnell, können binnen Monaten tief eindringen und sind oft symmetrisch, gleichmäßig gefärbt und häufig gar nicht pigmentiert. Australische Dermatologen schlugen für sie eine eigene Warnregel vor: EFG – erhaben (elevated), fest (firm) und seit mehr als einem Monat wachsend (growing).

Was die Selbstuntersuchung leisten kann

Die eigene Haut regelmäßig anzusehen, kostet nichts und ist sinnvoll. Die klassische ABCDE-Regel – Asymmetrie, unregelmäßige Begrenzung, verschiedene Farbtöne (Colour), Durchmesser über 6 mm, Entwicklung (Evolution) – wurde 2004 um das „E“ erweitert, weil Veränderung über die Zeit eines der wichtigsten Warnzeichen ist. Hier ist Ihr Smartphone wirklich nützlich: nicht als Diagnostiker, sondern als Kamera, um Muttermale zu dokumentieren und über Monate zu vergleichen.

Was das für Sie bedeutet

  • Entscheiden Sie nicht per App, dass ein Fleck harmlos ist. Ein Ergebnis „geringes Risiko“ sollte Sie nie davon abhalten, eine Hautveränderung, die Sie beunruhigt, ärztlich ansehen zu lassen.
  • Gehen Sie zeitnah zum Arzt bei jedem Muttermal, das neu ist, sich verändert, blutet, juckt oder einfach anders aussieht als die übrigen – und bei jedem festen, erhabenen Knoten, der länger als einen Monat wächst.
  • Untersuchen Sie Ihre Haut etwa einmal im Monat, auch Rücken, Kopfhaut und Fußsohlen; bitten Sie Ihren Partner um Hilfe und nutzen Sie Fotos, um Veränderungen zu verfolgen.
  • Wenn Sie viele Muttermale, früheren Hautkrebs oder Melanome in der Familie haben, fragen Sie nach einer Untersuchung mit Dermatoskopie – siehe warum die Dermatoskopie dem bloßen Auge überlegen ist.
  • Fragen Sie, ob eine in Ihrer Behandlung eingesetzte KI die Ärztin oder den Arzt unterstützt oder ersetzt – und wer das Ergebnis prüft.

In Deutschland haben gesetzlich Versicherte seit 2008 ab 35 Jahren alle zwei Jahre Anspruch auf ein Hautkrebs-Screening. Im Oktober 2026 hat der Gemeinsame Bundesausschuss (G-BA) eine gesetzlich vorgeschriebene Überprüfung dieses Angebots begonnen – einschließlich der Frage, ob ein risikobasierter Ansatz oder ein anderes Intervall besser wäre – und das IQWiG mit einer Bewertung der Evidenz beauftragt; die Überprüfung soll bis Ende 2027 abgeschlossen sein. Verdächtige Hautveränderungen können unabhängig vom Screening jederzeit ärztlich untersucht werden.

Fazit

Hautkrebs-Apps für Verbraucher übersehen einen relevanten Anteil der Krebsfälle, wurden unter unrealistisch günstigen Bedingungen getestet und ersetzen keine Untersuchung. Nutzen Sie Ihr Smartphone, um Veränderungen zu dokumentieren, nicht um Krebs auszuschließen. KI kann die Treffsicherheit verbessern, wenn geschulte Ärztinnen und Ärzte sie mit dermatoskopischen Bildern einsetzen – sie kann aber auch in die Irre führen. Evidenz: — Nicht empfohlen (Verbraucher-Apps zum Ausschluss von Hautkrebs); ★ Emerging (KI-Unterstützung in der klinischen Dermatologie).

Literatur

  1. Freeman K, Dinnes J, Chuchu N, et al. Algorithm based smartphone apps to assess risk of skin cancer in adults: systematic review of diagnostic accuracy studies. BMJ. 2020;368:m127. doi:10.1136/bmj.m127
  2. Tschandl P, Rinner C, Apalla Z, et al. Human-computer collaboration for skin cancer recognition. Nat Med. 2020;26(8):1229-1234. doi:10.1038/s41591-020-0942-0
  3. Abbasi NR, Shaw HM, Rigel DS, et al. Early diagnosis of cutaneous melanoma: revisiting the ABCD criteria. JAMA. 2004;292(22):2771. doi:10.1001/jama.292.22.2771
  4. Chamberlain AJ, Kelly JW. Nodular melanomas and older men: a major challenge for community surveillance programs. Med J Aust. 2004;180(8):432.
  5. Skin Analytics. DERM receives Class III CE mark. Press release, 6 February 2025.
  6. Gemeinsamer Bundesausschuss (G-BA). Hautkrebs-Screening und Check-up: G-BA berät über das aktuelle Früherkennungsangebot. Pressemitteilung, 15 October 2026.
Prof. Dr. med. Markus Guba

Leiter des Bereichs Leberchirurgie und Transplantation am Klinikum der LMU München. Gibt dieses unabhängige Journal privat heraus; die Beiträge geben seine persönliche Auffassung wieder. Über →

Dieser Artikel ist eine allgemeine Information und keine individuelle ärztliche Beratung. Ob eine Untersuchung oder Behandlung für Sie sinnvoll ist, besprechen Sie am besten mit Ihrer Ärztin oder Ihrem Arzt.